Exercices TD Entrepots de Donnees -BI - business intelligence

Ce document intitulé "Entrepôts de Données TD" est destiné aux étudiants universitaires. Il présente une analyse détaillée du système d'information d'un fournisseur d'accès à Internet, en se basant sur un modèle conceptuel de données (MCD).

Il couvre les notions suivantes:

  • Proposition de mesures pour un magasin de données pour le département 'Finances'.
  • Identification des dimensions et hiérarchies pour ce magasin.
  • Représentation du modèle logique ROLAP dénormalisé.
  • Proposition de mesures pour un magasin de données pour le département 'Gestion de la relation client'.
  • Identification des dimensions et hiérarchies pour ce magasin.
  • Représentation du modèle logique ROLAP normalisé.

Exercices TD Entrepots de Donnees -BI - business intelligence

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Entrepôts de Données TD

Considérons le MCD ci-dessous représentant une partie du système d'information d'un fournisseur d'accès à Internet:

Abonné

Habite

CodeAb

NomAb

DateNaissAb

1.N.

Ville

0,N

CodeVille

TelAb

TypeAbonné

0,N

Ville

Reçoit

11

Se trouve

1.N.

Wilaya

CodeWilaya

Wilaya

Facture

Service

0,N

CodeService

LibelléService

DescriptionService

CON

Souscrit

0,N

NumFacture

DateFacture

0, N

MontantFacture

EtatFacture

se Connecte

Débit

concerne

Tarif

Tarif

0,N

CodeDébit

ValeurDébit

Site

URL

Session

Accès

IdSession

0,N

DateSession

HeureDebSess

HeureFinSess

VolumeTéléchargement

concerne1

O, N

Remarques :

Les services représentent les différentes offres du fournisseur, chaque service étant proposé avec différents débits possibles.

L'état de la facture peut être payée ou impayée

Le type de client peut être particulier ou entreprise

1- Le département 'Finances' de l'entreprise veut disposer d'un magasin de données pour analyser ses indicateurs de performance.

a. Quelles mesures proposez-vous pour ce magasin?

b. Quelles sont les dimensions à prendre en compte?

c. Identifiez les hiérarchies de chaque dimension

d. Représentez le modèle logique ROLAP dénormalisé du magasin en précisant tous les attributs.

ED

2- Le département 'Gestion de la relation client' veut également affiner sa connaissance des abonnés et de leurs comportements à travers un magasin de données.

a. Quelles mesures proposez-vous pour ce magasin ?

b. Quelles sont les dimensions à prendre en compte?

c. Identifiez les hiérarchies de chaque dimension

d. Représentez le modèle logique ROLAP normalisé du magasin en précisant tous les attributs.

N.Selmoune

FAQ

1. Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?

Un entrepôt de données est une base de données centralisée qui stocke des données intégrées provenant de différentes sources. Il est utilisé pour l'analyse et la génération de rapports.

2. Quelles sont les différences entre ROLAP et MOLAP?

ROLAP (Relational OLAP) utilise des bases de données relationnelles pour stocker et manipuler les données, tandis que MOLAP (Multidimensional OLAP) utilise des cubes multidimensionnels pour stocker les données.

3. Pourquoi est-il important d'identifier les hiérarchies dans un entrepôt de données?

Identifier les hiérarchies permet de structurer les données de manière logique et de faciliter l'analyse multidimensionnelle, ce qui est essentiel pour l'analyse des indicateurs de performance.

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