Td série 3 corrigé variables aléatoires continues (2) - pro

Probabilités et Statistiques : TD série 3 Variables aléatoires continues (2)

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Correction TD série 3 Variables aléatoires continues

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Université Ibn Zohr Année universitaire 2016/2017 Faculté des Sciences‐Agadir SMC4‐M26 : Probabilités et Statistiques Dépt. de Mathématiques

TD : série 3 Variables aléatoires continues Variables aléatoires I. Soit ܺ une variable aléatoire continue ayant une densité de probabilité définie par : 3,11; ()0,. kxsixfx ailleurs     1) Quelle est la valeur de la constante k ? 2) Déterminer la fonction de répartition de X. En déduire la valeur de 11();n0 22nn PX  . 3) Pour tout ∈Գ݊∗ , calculer ܧሾ ܺ௡ ሿ

. En déduire la valeur de ܧሾ ܺ

ሿ et celle de ܧሾ ܺଶ ሿ

. II. On choisit un nombre au hasard entre et –3 et 5. 1) Quelle est la probabilité d’obtenir un nombre strictement inférieur à 1? 2) Quelle est la probabilité d’obtenir le nombre supérieur ou égal à 3? 3) Quelle est la probabilité que le nombre choisi soit strictement inférieur à 1, sachant qu’il est strictement positif ? III. La durée de vie d'une particule radioactive peut être modélisée par une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle. Notons X la durée de vie exprimée en milliers d'années d'une particule de carbone 14, élément radioactif de demi-vie 5 700 ans (5,7 milliers d’années). 1) Déterminer le paramètre ࣅ de la loi exponentielle suivie par X. En déduire la durée de vie moyenne en année d’une particule de carbone 14. (On arrondira la valeur de ߣ à 10ିସ ) 2) Quelle est la probabilité qu'une particule de carbone 14 se désintègre au bout de 10 000 ans ? 3) Sachant qu'une particule de carbone 14 ne s'est pas désintégrée au bout de 5 000 ans, quelle est la probabilité qu'elle ne se désintègre pas dans les 10 000 années suivantes. 4) Au bout de combien d'années cette particule se désintègre-elle avec une probabilité de 0,95 ? IV. Une usine fabrique des barres de fer. Soit X la variable aléatoire qui à toute barre extraite de la production associe sa longueur en mètres. On admet que X soit la loi normale d'espérance 5 et d'écart-type 0,02

. 1) Calculer la probabilité pour que la longueur de la barre soit comprise entre 4,98 m et 5,0l9 m. 2) Parmi les barres ayant une longueur supérieure à 5 m, quelle est la proportion de celles qui ont une longueur inférieure à 5,019 m. 3) Déterminer le nombre réel a tel que : 

95%.PaX a  

V. Une usine fabrique des composants mécaniques utilisés dans le montage de voitures. L’épaisseur de ces composants varie selon une loi normale de moyenne ࢓ࢉ ൌ૛ߤet d'écart-type ૙,૙૞ ࢓ࢉ . Tous les composants dont l’épaisseur n'est pas comprise entre 1,88 cm et 2,12 cm sont inutilisables (sont rejetés). 1) Quelle est la probabilité qu’un composant choisi au hasard soit utilisable ? 2) Si on choisit au hasard un composant parmi les utilisables, quelle est la probabilité qu’il ait une épaisseur inférieure à 2,05 cm? 3) On choisit au hasard un lot de ࢔ composants. On appelle ܻla variable aléatoire dont la valeur correspond au nombre de composants inutilisables dans cet échantillon. i. Quelle est la loi de probabilité Y ? Université Ibn Zohr Année universitaire 2016/2017 Faculté des Sciences‐Agadir SMC4‐M26 : Probabilités et Statistiques Dépt. de Mathématiques

ii. Calculer, en utilisant une approximation appropriée de la loi de ܻ, la valeur de la probabilité d’avoir au plus 2% de composants inutilisables dans les cas n=200 et n=350.