Ce document est destiné aux étudiants de l'Université Blida 1, département d'informatique, en Master 2 Informatique et Logiciels, Semestre 3. Il s'agit de l'énoncé de l'examen de Systèmes d'Information Décisionnelle (SID) pour l'année académique 2022/2023.
Il couvre les notions suivantes:
- Représentation graphique des cubes de données.
- Identification des approches dimensionnelles (étoile ou flocon).
- Analyse des dimensions dénormalisées.
- Transformation des cubes entre les approches étoile et flocon.
- Opérations OLAP telles que le retrait, l'ajout, le recalcul et le filtrage de dimensions.
- Écriture en SQL des opérations DICE et de recalcul de cubes.
Examen SID Université Blida 1 2022 2023 -BI - business intelligence
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Département d'informatique M2 IL S3
EXAMEN SID (1H30)
Enoncé
Soit les trois (03) cubes de données suivants
A) Dimensions partagées
- FACULTE (faclD, facName, DateCreation, Localisation, Doyen)
- DEPARTEMENT (depID, depName, DateCreation, Localisation, ChefDept, #faciD)
- DOMAINE (domiD, dom Name, dateCreation, responsable, #deplD)
- FILIERE (filierelD, filName, dateCreation, responsable, #domID)
- OPTION (optiD, optName, DateCreation, responsable, #filierelD)
- UNITE (unitlD, unitName, credits, #classelID, #optiD)
- CLASSE (classelD, classe) classe prend les valeurs « Fondamentale », « Découverte », « Transversale »
- MATIERE (matiD, matName, Coef, Credits, #unitID)
- ANNEE (anniD, AnneeUniv)
- GENRE (genrelD, Genre) Genre prend les valeurs «Masculin » et « Féminin »
- SBAC (serielD, serieName, #branchelD)
- BRANCHES (branche!D, branche) branche prend les valeurs e scientiýfique », « itéroire », a gestion
- LYCEE (yceelD, lyceeName, Commune, Wilaya, Region)
- AGE (age!D, Age, #tAge D)
- TRANCHEAGE (tagelD, trancheAge) trancheAge prend les valeurs 19-21 ans, 21-23 ans...
B) Faits d'analyse
- ANALYSE1 (#matiD, #arniD, #genrelD, tauxReussite)
- ANALYSE2 (#optiD, #anniD, HagelD, #genreiD, #serielD, #lyceelD, tauxEncadrement)
- ANALYSE3 (#filierelD, #anniD, tgenrelD, #serielD, Effectif)
QUESTIONS
- Représenter, graphiquement, les trois cubes ANALYSE 1, ANALYSE 2 et ANALYSE 3. 1,S pts x 3
- Dans quelle approche dimensionnelle se présentent les trois cubes (en étoile ou en flocons)? 1,5 pt
- Parmi les trois cubes, existent-ils ceux ayant des dimensions dénormalisées?
- Lesquels?
- quelles sont ces dimensions ?
- représentez la nouvelle hiérarchie 1 ptx3
- Représentez le cube ANAL.YSE2 en étoile s'il était en flocons ou en flocons s'il était en étoile 1,5 pts
- Comment s'appellent les opérations OLAP suivantes:
- Retirer la dimension « Lycée » à partir du cube ANALYSE2? 1,5 pts
- Rajouter la dimension « Lycée » au cube ANALYSE3 1,5 pts
- Recalculer le cube ANALYSE3 par rapport à la dimension « Faculté » au lieu de « Filière » ? 1,5 pts
- Filtrer le cube ANALYSE3 sur annéeUniv= « 2022/2023»? 1,5 pts
- Ecrire en SQL l'opération DICE sur ANALYSE1/Coef e [2,4] et annéeUniv e {« 2019/2020», «2020/2021», « 2021/2022 ») 3,5 pts
- Recalculer, en SQL, le cube ANALYSE3/Classe de l'unité d'enseignement, optionName, anneeUniv et . Genre 3,5 pts
FAQ
1. Qu'est-ce qu'un cube de données?
Un cube de données est une structure multidimensionnelle utilisée pour stocker et manipuler des données analytiques. Il permet de visualiser les données sous différents angles et de réaliser des analyses complexes.
2. Quelle est la différence entre un cube en étoile et un cube en flocons?
Un cube en étoile a une structure simple avec une table de faits au centre et des tables de dimensions directement connectées à celle-ci. Un cube en flocons, en revanche, a une structure plus complexe avec des tables de dimensions normalisées en plusieurs niveaux.
3. Quelles sont les opérations OLAP courantes?
Les opérations OLAP courantes incluent le roll-up (agrégation), le drill-down (détail), le slice (tranche), le dice (cube), et le pivot (rotation). Ces opérations permettent de manipuler et d'analyser les données sous différents angles.