Introduction à matlab - analyse numérique + matlab - télécha

Ce guide pédagogique propose une introduction pratique au logiciel Matlab, spécifiquement conçue pour les étudiants universitaires. Il permet de s'approprier les outils fondamentaux du calcul scientifique et de la programmation matricielle à travers une approche structurée et accessible.

Le document couvre les notions essentielles suivantes :

  • Gestion de l'environnement de travail et des variables ;
  • Opérations matricielles et manipulation de données ;
  • Visualisation graphique en deux dimensions ;
  • Structures de contrôle, scripts et développement de fonctions ;
  • Traitement numérique et interpolation de polynômes.
Introduction à matlab - analyse numérique + matlab - télécha

Introduction complète à Matlab pour le calcul scientifique

Matlab (MATrix LABoratory) est un logiciel de référence pour le calcul scientifique, particulièrement optimisé pour la manipulation de vecteurs et de matrices. En tant que langage interprété, Matlab exécute chaque ligne de commande instantanément, offrant un environnement interactif idéal pour l'expérimentation numérique et le développement d'algorithmes.

Accès et Aide en ligne

Matlab s'utilise via une interface interactive où l'on saisit des commandes directement après l'invite (généralement symbolisée par >>). Pour quitter le logiciel, il suffit d'utiliser la commande quit.

Le logiciel propose un système d'aide intégré très complet :

  • help commande : Affiche une explication détaillée de l'utilisation d'une commande spécifique.
  • lookfor sujet : Recherche toutes les commandes liées à un mot-clé ou un sujet précis.
  • helpwin : Ouvre une fenêtre d'aide interactive classée par catégories.

Déclaration et manipulation des variables

Une particularité fondamentale de Matlab est que toutes les variables sont considérées comme des matrices. Il n'est pas nécessaire de déclarer le type de variable (entier, flottant, etc.) avant de l'utiliser.

  • Scalaire : a = 5 (Matrice 1x1)
  • Vecteur ligne : b = [4 6] (Séparez les colonnes par un espace ou une virgule)
  • Vecteur colonne : c = [-5; 2] (Séparez les lignes par un point-virgule)
  • Matrice carrée : d = [2 3; -1 7]

Pour l'affichage des nombres, Matlab utilise par défaut quatre chiffres après la virgule, mais il conserve 16 chiffres en mémoire. Vous pouvez modifier ce comportement avec la commande format (exemple : format long pour une précision maximale).

Gestion de l'espace de travail (Workspace)

Pour suivre l'état de vos variables en cours de session, plusieurs commandes sont essentielles :

  • who : Affiche la liste des variables actives.
  • whos : Affiche les variables avec des détails sur leur taille et leur type.
  • size(a) : Retourne les dimensions d'une matrice.
  • clear var : Supprime la variable spécifiée.
  • clear all : Efface toutes les variables de la mémoire.

Opérations matricielles vs Élément par élément

Matlab distingue deux types d'opérations :

  • Opérations matricielles : Elles suivent les règles de l'algèbre linéaire (* pour le produit matriciel, ^ pour la puissance de matrice). Les dimensions des matrices doivent être cohérentes.
  • Opérations élément par élément : Elles permettent d'appliquer une opération sur chaque membre de la matrice individuellement. On ajoute un point devant l'opérateur (.*, ./, .^).

Extraction et construction de matrices

Matlab permet d'extraire facilement des sous-parties de données :

  • A(2,3) : Extrait l'élément situé à la 2ème ligne et 3ème colonne.
  • A(:,5) : Extrait toute la 5ème colonne.
  • A(1,:) : Extrait toute la 1ère ligne.
  • diag(A) : Extrait la diagonale principale.

Vous pouvez également générer des matrices spécifiques : zeros(n,m) pour une matrice de zéros, ones(n,m) pour des uns, et eye(n) pour la matrice identité.

Résolution de systèmes linéaires

Pour résoudre un système de type Ax = b, Matlab propose deux méthodes :

  1. x = inv(A) * b : Utilise l'inverse de la matrice (théoriquement correct mais moins efficace).
  2. x = A \ b : Utilise l'opérateur "backslash", qui emploie des algorithmes de décomposition (LU ou QR) beaucoup plus rapides et précis.

Graphisme et Visualisation 2D

Pour tracer des fonctions, deux outils principaux existent :

  • plot(x, y) : Nécessite des vecteurs de points préalablement définis.
  • fplot(f, [min, max]) : Trace directement une fonction définie par une expression sur un intervalle donné.

La commande hold on permet de superposer plusieurs courbes sur le même graphique, tandis que grid ajoute une grille de lecture.

Programmation : Scripts et Fonctions

Les programmes Matlab sont enregistrés dans des fichiers avec l'extension .m.

  • Scripts : Simples listes de commandes exécutées séquentiellement.
  • Fonctions : Acceptent des arguments d'entrée et renvoient des résultats. Elles doivent commencer par le mot-clé function.

Les structures de contrôle classiques sont disponibles : for pour les répétitions, while pour les boucles conditionnelles, et if pour les branchements logiques.

Traitement des Polynômes

Matlab représente un polynôme par un vecteur contenant ses coefficients par ordre de degré décroissant. Par exemple, 3x² + 2 sera représenté par [3, 0, 2].

  • polyval(p, x) : Évalue le polynôme p aux points x.
  • polyfit(x, y, n) : Détermine le polynôme de degré n qui ajuste au mieux les données (x, y) selon la méthode des moindres carrés.

FAQ sur Matlab

Quelle est la différence entre * et .* dans Matlab ?

L'opérateur * effectue un produit matriciel classique (algèbre linéaire), tandis que .* effectue une multiplication élément par élément entre deux tableaux de mêmes dimensions.

Pourquoi privilégier l'opérateur \ (backslash) à inv() ?

L'opérateur backslash est plus stable numériquement et plus rapide. Il choisit automatiquement la meilleure méthode de résolution (comme l'élimination de Gauss) sans avoir à calculer explicitement l'inverse de la matrice, ce qui évite des erreurs d'arrondi inutiles.

Comment créer un vecteur de points régulièrement espacés ?

Vous pouvez utiliser la syntaxe x = debut:pas:fin. Par exemple, x = 0:0.1:1 crée un vecteur allant de 0 à 1 avec un intervalle de 0,1. On peut aussi utiliser linspace(debut, fin, nombre_de_points).

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